Lotus Symphony 1.2
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在這裡您可以計算回歸直線和 Y 軸的交點。
會計算出含二項式分佈的試驗結果概率。
傳回反向貝塔分佈隨機變量的數值。
計算貝塔分佈隨機變量的概率分佈。
從二項式分佈隨機變量中計算出概率。
=BINOMDIST(A1; 12; 0,5; 0) 可顯示投擲硬幣 12 次的概率 (若是在 A1 中輸入 0 到 12 的值),而出現正面朝上的次數就是在 A1 中輸入的值。
=BINOMDIST(A1; 12; 0,5; 1) 對相同欄顯示累積概率,例如 A1 = 4 時,概率為 0、1、2、3 或 4 次正面朝上 (非不包含的 OR)。
另請參閱下列函數:
B、FACT、HYPGEOMDIST、COMBIN、CRITBINOM、NEGBINOMDIST、PERMUT、PROB
針對某個特定誤差概率,計算 Chi 正方形分佈所屬的數值 (理論上),觀察的分佈不能超過此數值,如此要檢查的假設即為真。
CHIINV (number; degrees_freedom)
number 為誤差概率的數值,會計算這個數值的關鍵 CHIINV 大小,也就是用來確認假設的概率。
degrees_freedom 為實驗的 degrees_freedom 數目。
投擲一個骰子1020 次。點數 1 到 6 各出現 195、151、148、189、183 和 154 次 (觀察值)。需檢查這個骰子是否為真的假設。
抽樣的 chi 正方形分佈會由上述的公式算出。因為 n 個骰子在投擲了 n 次後的期望值數字為 1/6,即 1020/6=170,該公式便會得出一個為 13,27 的 chi 正方形數值。
若 (所觀察的) chi 正方形大於或是等於 (理論上的) chi 正方形 CHIINV,則就可以不用考慮這個假設,因為理論和實驗值的偏差過大。若所觀察的 chi 正方形小於 CHIINV,則含指定誤差概率的假設就成立。
=CHIINV(0,05; 5) 得出 11,07。
=CHIINV(0,02; 5) 得出 13,39。
誤差概率若為 5% 代表骰子不為真,若為 2% 就沒有必要去懷疑它的真實度了。
另請參閱下列函數:
傳回測量資料中,chi 正方形試驗直接提供的符合假設的概率。在此,會比較抽樣的觀測值和期望值大小:CHITEST 會比較兩個陣列,並計算來自 (觀察值-期望值)^2/期望值總計中,所有數值的 chi 正方形數值。最後,會從 chi 正方形數值計算要檢查的假設誤差概率。
經由 CHITEST 計算的概率也可以利用 CHIDIST 決定,在此,必須以抽樣的 chi 正方形而不是資料列作為參數輸入。
自指定的 chi 正方形傳回符合假設的概數。CHIDIST 會和一個含理論上的 chi 正方形分佈的抽樣所指定的 chi 正方形數值做比較,其會計算所有數值的 (觀察值-期望值)^2/期望值,並從中計算出要檢查的假設誤差概率。
透過 CHIDIST 計算的概率也可以透過 CHITEST 決定,在此必須以觀察和期望資料而不是抽樣的 chi 正方形作為參數輸入。