Perfiles de análisis de datos de servicios sanitarios

Los perfiles de análisis de datos que se proporcionan con IBM® Integration Bus Healthcare Pack se utilizan para analizar tipos específicos de datos de servicios sanitarios.

IBM Integration Bus Healthcare Pack proporciona varios perfiles de análisis de datos que se utilizan con un proyecto de análisis de datos de IBM Integration Bus para analizar los datos de servicios sanitarios que se direccionan a través de flujos de mensajes. Cada perfil se utiliza para un tipo específico de datos de servicios sanitarios.

HL7 v2

El estándar HL7 da soporte a la integración de aplicaciones clínicas. Los mensajes de HL7 v2 utilizan una sintaxis de codificación no XML en lenguaje legible (ASCII) que se basa en segmentos (líneas) y delimitadores de un solo carácter.

Para adquirir un conjunto de mensajes de HL7 en formato XML, puede utilizar el analizador DFDL en el editor de esquemas DFDL para convertir los mensajes de HL7 a XML y, a continuación, guardar los mensajes convertidos. Para obtener más información acerca del editor de esquemas DFDL, consulte Editor de esquema DFDL en la documentación del producto IBM Integration Bus.

El soporte de DFDL en el Healthcare Connectivity Pack proporciona un conjunto de esquemas DFDL para HL7 v2.5.1, v2.6 y v2.7. El perfil de análisis de datos de HL7 v2 proporciona una combinación de los esquemas DFDL para utilizarlos en el proyecto de análisis de datos.

El perfil de análisis de datos de HL7 v2 no proporciona ningún glosario ni discriminadores porque el modelo DFDL de HL7 v2 contiene nombres de elementos descriptivos.

HL7 CDA

HL7 CDA es un estándar de marcación basado en XML que especifica la codificación, estructura y semántica de los documentos clínicos. Normalmente, los documentos CDA de HL7 incluyen códigos que se basan en dispositivos externos para resolver los códigos en texto con significado, por ejemplo, el servicio de búsqueda de terminología de LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes) Terminology Lookup Service.

Los documentos CDA de HL7 son difíciles de procesar porque el estándar HL7 CDA utiliza un modelo de esquema genérico con elementos recurrentes. El perfil de análisis de datos CDA de HL7 en IBM Integration Bus Healthcare Pack proporciona un conjunto predefinido de discriminadores para documentos CDA de HL7. Estos discriminadores identifican secciones importantes de un documento CDA.

Puesto que los documentos CDA de HL7 ya están en formato XML, no necesitan ninguna conversión antes de que el perfil de análisis de datos CDA de HL7 los procese.

Utilice el perfil de análisis de datos CDA de HL7 para identificar elementos y resaltarlos con su significado (por ejemplo PurposeSection, PayersSection, AdvanceDirectivesSection). Estos nombres se toman de un glosario de plantillas CDA de HL7 que están definidas por varias organizaciones, como por ejemplo HL7, CDA, Continuity of Care Document (CCD), Healthcare Information Technology Standards Panel (HITSP). El perfil de análisis de datos CDA de HL7 utiliza una única terminología coherente que se elabora a partir de una recopilación de estas plantillas.

Para obtener información acerca de los elementos que se resaltan al analizar documentos CDA de HL7, consulte Elementos de datos resaltados en documentos CDA de HL7.

El perfil de análisis de datos CDA de HL7 también proporciona un servicio de búsqueda de terminología LOINC para documentos CDA de HL7 utilizando un glosario de términos clínicos. Por motivos legales, el perfil no proporciona la base de datos de LOINC, pero se puede descargar del Sitio web de LOINC. Configure el perfil con la ubicación de la base de datos LOINC utilizando las preferencias de IBM Integration Toolkit.
Nota: Debe configurar la base de datos de LOINC antes de crear un proyecto de análisis de datos CDA de HL7 ya que los códigos de terminología solo se resuelven cuando los documentos CDA se analizan por primera vez.

HL7 v2 (ORU)

Normalmente, los mensajes ORU contienen observaciones clínicas (valores como la tensión arterial y la frecuencia del pulso) en un segmento OBX.

El perfil de análisis de datos ORU de HL7 v2 proporciona el resaltado de los segmentos OBX en los resultados de la observación . El sistema de códigos en un segmento OBX debe contener los caracteres LN para identificarlo como que utiliza el glosario LOINC (el sistema de códigos está almacenado en el campo OBX.3.ObservationIdentifier/CWE.3). El glosario LOINC se utiliza para resolver el valor en el campo OBX.3.ObservationIdentifier/CWE.1.

Para adquirir un conjunto de mensajes ORU de HL7 en formato XML, puede cargar los mensajes ORU en el editor de esquemas DFDL, analizar los mensajes ORU y, a continuación, guardar los mensajes ORU como XML. Para obtener más información acerca del editor de esquemas DFDL, consulte Editor de esquema DFDL en la documentación del producto IBM Integration Bus.

Nota: Debe configurar la base de datos de LOINC antes de crear un proyecto de análisis de datos de HL7 v2 (ORU) ya que los códigos de terminología solo se resuelven cuando los mensajes ORU se analizan por primera vez.

DICOM

DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) es un estándar para el manejo, almacenamiento, impresión y transmisión de información de imágenes médicas. El estándar DICOM incluye una definición de formato de archivo y un protocolo de comunicaciones de red.

Para adquirir un conjunto de mensajes XML de DICOM desde un conjunto de imágenes de DICOM, puede utilizar la aplicación de prueba de DICOM, consulte Utilización de la aplicación de prueba de DICOM.

El perfil de análisis de datos de DICOM en IBM Integration Bus Healthcare Pack incluye un servicio de glosario (generado a partir del estándar DICOM) para convertir los atributos de DICOM en nombres de visualización.

Cuando se ejecuta un proyecto de análisis de datos en archivos XML de DICOM, los elementos denominados Attribute están resaltados. El valor del atributo Tag en cada elemento se resuelve utilizando el conjunto de códigos de DICOM (1.2.840.10008) en el servicio de glosario.

Nota: Los atributos DICOM sin resolver son comunes porque muchos proveedores amplían el estándar con sus propios códigos DICOM propietarios.
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        Última actualización : 2014-03-20 23:26:10


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