Profils d'analyse de données du système de santé

Les profils d'analyse de données fournis avec IBM® Integration Bus Healthcare Pack sont utilisés pour analyser des types spécifiques de données du système de santé.

IBM Integration Bus Healthcare Pack fournit un certain nombre de profils d'analyse de données utilisés avec un projet d'analyse de données IBM Integration Bus pour analyser les données du système de santé qui sont routées via les flux de messages. Chaque profil est utilisé pour un type spécifique de données du système de santé.

HL7 v2

La norme HL7 prend en charge l'intégration des applications cliniques. Les messages HL7 v2 utilisent une syntaxe lisible par l'homme (ASCII), non codée en XML qui est basée sur des segments (lignes) et des délimiteurs comportant un seul caractère.

Pour acquérir un ensemble de messages HL7 au format XML, vous pouvez utiliser l'analyseur DFDL dans l'éditeur de schéma DFDL pour convertir les messages HL7 en XML et sauvegarder ensuite les messages convertis. Pour plus d'informations sur l'éditeur de schéma DFDL, voir éditeur de schéma DFDL dans la documentation du produit IBM Integration Bus.

La prise en charge DFDL dans Healthcare Connectivity Pack fournit un ensemble de schémas DFDL pour HL7 v2.5.1, v2.6 et v2.7. Le profil d'analyse de données HL7 v2 fournit une combinaison de schémas DFDL à utiliser dans le projet d'analyse de données.

Le profil d'analyse de données HL7 v2 ne fournit pas de glossaire ni de discriminateur car le modèle DFDL HL7 v2 contient des noms d'éléments descriptifs.

CDA HL7

CDA HL7 est une norme de marquage XML qui indique le codage, la structure et la sémantique des documents cliniques. Les documents CDA HL7 incluent généralement des codes qui reposent sur des services externes pour résoudre les codes en texte significatif, par exemple, le service de recherche de terminologie LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes).

Le traitement des documents CDA HL7 est difficile car la norme CDA HL7 utilise un modèle de schéma générique avec des éléments récursifs. Le profil d'analyse CDA HL7 dans IBM Integration Bus Healthcare Pack fournit un ensemble prédéfini de discriminateurs pour les documents CDA HL7. Ces discriminateurs identifient les sections clés d'un document CDA.

Comme les documents CDA HL7 sont déjà au format XML, ils n'ont pas besoin d'être convertis par le profil d'analyse de données CDA HL7.

Vous utilisez le profil d'analyse de données CDA HL7 pour identifier les éléments et les mettre en évidence avec leur signification (par exemple PurposeSection, PayersSection, AdvanceDirectivesSection). Ces noms proviennent d'un glossaire des modèles CDA HL7 qui sont définis par un certain nombre d'organisations, par exemple HL7, CDA, CCD (Continuity of Care Document), HITSP (Healthcare Information Technology Standards Panel). Le profil d'analyse de données CDA HL7 utilise une terminologie cohérente unique générée à partir d'une collection de ces modèles.

Pour plus d'informations sur les éléments mis en évidence lorsque vous analysez les documents CDA HL7, voir Eléments de données mis en évidence dans les documents CDA HL7.

Le profil d'analyse de données CDA HL7 fournit également un service de recherche de terminologie LOINC pour les documents CDA HL7 à l'aide d'un glossaire de termes cliniques. Pour des raisons juridiques, la base de données LOINC n'est pas fournie par le profil mais vous pouvez la télécharger depuis le Site Web LOINC. Vous configurez le profil avec l'emplacement de la base de données LOINC à l'aide des préférences IBM Integration Toolkit.
Remarque : Vous devez configurer la base de données LOINC avant qu'un projet d'analyse de données CDA HL7 soit créé car les codes de terminologie sont résolus uniquement lorsque les documents CDA sont analysés au préalable.

HL7 v2 (ORU)

Les messages ORU contiennent généralement des observations cliniques (valeurs comme la pression artérielle et la fréquence du pouls) dans un segment OBX.

Le profil d'analyse de données ORU HL7 v2 fournit la mise en évidence pour les segments OBX dans les résultats de l'observation. Le système de code dans un segment OBX doit contenir les caractères LN afin de l'identifier comme utilisant le glossaire LOINC (le système de code est stocké dans la zone OBX.3.ObservationIdentifier/CWE.3). Le glossaire LOINC est utilisé pour résoudre la valeur dans la zone OBX.3.ObservationIdentifier/CWE.1.

Pour acquérir un ensemble de messages ORU HL7 au format XML, vous pouvez charger ces messages dans l'éditeur de schéma, les analyser et les sauvegarder ensuite au format XML. Pour plus d'informations sur l'éditeur de schéma DFDL, voir éditeur de schéma DFDL dans la documentation du produit IBM Integration Bus.

Remarque : Vous devez configurer la base de données LOINC avant qu'un projet d'analyse de données HL7 (ORU) soit créé car les codes de terminologie sont résolus uniquement lorsque les messages ORU sont analysés au préalable.

DICOM

DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) est une norme de traitement, de stockage, d'impression et de transmission des informations dans le domaine de l'imagerie médicale. La norme DICOM inclut une définition de format de fichier et un protocole de communication réseau.

Pour acquérir un ensemble de messages XML DICOM à partir d'un ensemble d'images DICOM, vous pouvez utiliser l'application de test DICOM. Voir Utilisation de l'application de test DICOM.

Le profil d'analyse de données DICOM dans IBM Integration Bus Healthcare Pack inclut un service de glossaire (généré à partir de la norme DICOM) pour convertir les attributs DICOM en noms d'affichage.

Lorsque vous exécutez un projet d'analyse de données sur des fichiers XML DICOM, les éléments nommés Attribute sont mis en évidence. La valeur de l'attribut Tag dans chaque élément est résolu à l'aide du jeu de codes DICOM (1.2.840.10008) dans le service de glossaire.

Remarque : Les attributs DICOM non résolus sont communs car un grand nombre de fournisseurs étendent la norme avec leurs propres codes DICOM propriétaires.
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        Dernière mise à jour
        
        Dernière mise à jour : 2015-06-19 10:58:27


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