Perfis de Análise de Dados de Assistência Médica

Os perfis de Análise de Dados que são fornecidos com o IBM® Integration Bus Healthcare Pack são usados para analisar tipos específicos de dados de assistência médica.

O IBM Integration Bus Healthcare Pack fornece vários perfis de Análise de Dados que são usados com um projeto de Análise de Dados do IBM Integration Bus para analisar dados de assistência médica que são encaminhados através de fluxos de mensagens. Cada perfil é usado para um tipo específico de dados de assistência médica.

HL7 v2

A norma HL7 suporta a integração de aplicativos clínicos. As mensagens HL7 v2 usam uma sintaxe legível (ASCII), sem codificação XML, que é baseada em segmentos (linhas) e em delimitadores de um caractere.

Para adquirir um conjunto de mensagens HL7 no formato XML, é possível usar o analisador DFDL no editor de esquema DFDL para converter suas mensagens HL7 em XML e, em seguida, salvar as mensagens convertidas. Para obter informações adicionais sobre o editor de esquema DFDL, consulte Editor de esquema DFDL na documentação do produto IBM Integration Bus.

O suporte de DFDL no Healthcare Connectivity Pack fornece um conjunto de esquemas DFDL para o HL7 v2.5.1, v2.6 e v2.7. O perfil de Análise de Dados HL7 v2 fornece uma combinação dos esquemas DFDL a serem usados no projeto de Análise de Dados.

O perfil de Análise de Dados HL7 não fornece nenhum glossário ou discriminadores porque o modelo DFDL do HL7 v2 contém nomes de elementos descritivos.

HL7 CDA

O HL7 CDA é uma norma de marcação baseada em XML que especifica a codificação, estrutura e semântica de documentos clínicos. Os documentos CDA HL7 geralmente incluem códigos que dependem de serviços externos para resolver os códigos no texto significativo, por exemplo, o Serviço de Consulta de Terminologia LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes).

Os documentos HL7 CDA são difíceis de processar porque a norma HL7 CDA usa um modelo de esquema genérico com elementos recursivos. O perfil de Análise de Dados HL7 CDA no IBM Integration Bus Healthcare Pack fornece um conjunto predefinido de discriminadores para documentos HL7 CDA. Esses discriminadores identificam seções principais de um documento CDA.

Como os documentos CDA HL7 já estão no formato XML, eles não precisam de qualquer conversão antes de serem processados pelo perfil de Análise de Dados CDA HL7.

Use o perfil de Análise de Dados HL7 CDA para identificar elementos e destacá-los com seu significado (por exemplo, PurposeSection, PayersSection, AdvanceDirectivesSection). Esses nomes são obtidos de um glossário de modelos HL7 CDA que são definidos por diversas organizações, por exemplo, HL7, CDA, Continuity of Care Document (CCD), Healthcare Information Technology Standards Panel (HITSP). O perfil de Análise de Dados HL7 CDA usa uma única terminologia consistente que é construída a partir de uma coleção desses modelos.

Para obter informações sobre os elementos que são destacados ao analisar documentos HL7 CDA, consulte Elementos de Dados Destacados em Documentos CDA HL7.

O perfil de Análise de Dados HL7 também fornece um Serviço de Consulta de Terminologia LOINC para documentos HL7 usando um glossário de termos médicos. Por motivos legais, o banco de dados LOINC não é fornecido pelo perfil, mas você pode fazer o download do banco de dados a partir do Website do LOINC. Configure o perfil com o local do banco de dados LOINC usando as preferências do IBM Integration Toolkit.
Nota: Você deve configurar o banco de dados LOINC antes que um projeto de Análise de Dados CDA HL7 seja criado porque os códigos de terminologia são resolvidos apenas quando os documentos CDA são analisados primeiro.

HL7 v2 (ORU)

As mensagens ORU geralmente transportam observações clínicas (valores tais como pressão sanguínea e pulsação) em um segmento OBX.

O perfil de Análise de Dados HL7 v2 ORU fornece destaque para segmentos OBX em resultados de observação. O sistema de código em um segmento OBX deve conter os caracteres LN para identificar que ele está usando o glossário LOINC (o sistema de código é armazenado no campo OBX.3.ObservationIdentifier/CWE.3). O glossário LOINC é usado para resolver o valor no campo OBX.3.ObservationIdentifier/CWE.1.

Para adquirir um conjunto de mensagens ORU HL7 no formato XML, você pode carregar as mensagens ORU no editor de esquema DFDL, analisar as mensagens ORU e, em seguida, salvar as mensagens ORU como XML. Para obter informações adicionais sobre o editor de esquema DFDL, consulte Editor de esquema DFDL na documentação do produto IBM Integration Bus.

Nota: Você deve configurar o banco de dados LOINC antes que um projeto de Análise de Dados HL7 v2 (ORU) seja criado porque os códigos de terminologia são resolvidos apenas quando as mensagens ORU são analisadas primeiro.

DICOM

DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) é uma norma para manipulação, armazenamento, impressão e transmissão de informações em imagens médicas. A norma DICOM inclui uma definição de formato de arquivo e um protocolo de comunicação de rede.

Para adquirir um conjunto de mensagens XML DICOM de um conjunto de imagens DICOM, você pode usar o aplicativo de Teste DICOM, consulte Usando o Aplicativo de Teste DICOM.

O perfil de Análise de Dados DICOM no IBM Integration Bus Healthcare Pack inclui um serviço de glossário (gerado a partir da norma DICOM) para converter os atributos DICOM em nomes de exibição.

Ao executar um projeto de análise de dados nos arquivos XML DICOM, os elementos denominados Atributos são destacados. O valor do atributo Tag em cada elemento é resolvido usando o conjunto de código DICOM (1.2.840.10008) no serviço de glossário.

Nota: Atributos DICOM não resolvidos são comuns, porque muitos fornecedores estendem a norma com seus próprios códigos DICOM proprietários.
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        Última atualização
        
        Última atualização : 2015-06-23 08:49:07


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