Exploración de distribuciones de valores multivariables

Con la función de distribuciones de valores multivariables, puede explorar visualmente distribuciones de valores y relaciones entre las columnas de una tabla. Para cada campo de la tabla, se visualiza un gráfico que muestra la distribución de los valores en el gráfico. Además del gráfico, una tabla muestra estadísticas simples, como por ejemplo el número de valores nulos o el número de valores diferentes.

Procedimiento

Para explorar los atributos de una tabla:

  1. En el Explorador de fuentes de datos, pulse con el botón derecho del ratón en una tabla y seleccione Distribuciones de valores > Multivariables.
  2. Acepte las opciones predeterminadas del diálogo Selección de datos de entrada pulsando Aceptar.

    Se mostrará la vista Distribuciones multivariables. Muestra una tabla que incluye estadísticas sobre cada campo de la base de datos que se está explorando. Debajo de la tabla, se muestran los gráficos de distribución de valores apropiados.

    Seleccionando campos diferentes en la tabla, se mostrarán las distribuciones de valores de los campos seleccionados en los gráficos situados debajo de la tabla.

  3. Para ver el gráfico de un campo diferente, pulse el nombre de otro campo, tal como AGE (edad).
  4. Para ver las relaciones entre varios campos, siga los pasos que se indican a continuación:
    1. En la tabla de estadísticas, seleccione los campos, como por ejemplo AGE, SEX (sexo), BLOOD_PRESSURE (presión arterial) y HEART_RATE (ritmo cardíaco).

      En la sección Gráficas se muestra una vista gráfica de estos campos.

    2. En la gráfica AGE, seleccione la columna que representa a los pacientes de entre 50 y 60 años. En la gráfica SEX, seleccione la columna que representa a los pacientes varones (m).

      Al seleccionar estas columnas en estas gráficas se mostrará que los pacientes varones con edades comprendidas entre los 50 y los 60 años tienen aproximadamente la misma distribución de la presión arterial, aunque hay una tendencia a valores ligeramente superiores.

    Según los datos que analice, relaciones como estas pueden proporcionarle una comprensión profunda de los datos.

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