Esta guía de aprendizaje le enseña cómo transformar un modelo de datos lógico en un modelo de datos físico mediante opciones de transformación para la desnormalización.
El funcionamiento de este área de trabajo satisface los siguientes requisitos de modelado de datos de empresa:
- Transformación y abstracción del modelo de entidad en un modelo de base de datos concreto
- Implementación de los estándares de coherencia de tipo y denominación utilizando un modelo de dominio reutilizable
- Consolidación de las subtareas de modelado en un entorno de equipo
- Fusión y gestión de cambios incrementales
Objetivos de aprendizaje
Cuando finalice los ejercicios, sabrá cómo realizar las tareas siguientes:
- Importar un proyecto de diseño de datos de ejemplo que contiene un modelo de dominio y un modelo de datos lógico.
- Asociar el modelo de dominio al proyecto de diseño de datos para utilizarlo como el modelo estándar para el proyecto.
- Transformar el modelo de datos lógico en un modelo de datos físico.
- Modificar las propiedades del modelo de datos lógico utilizando un diagrama y la vista Propiedades.
- Transformar el modelo de datos lógico en un modelo de datos físico nuevo y observar cómo afectan los cambios al modelo físico.
- Modificar un modelo de datos físico para añadir un índice y generar un script DDL para capturar sus cambios.
Tardará unos 60 minutos en finalizar esta guía de aprendizaje.
Si investiga otros conceptos relacionados con ella, podría tardar más tiempo.
Nivel de habilidad
Avanzado
Público
Modeladores de datos
Requisitos del sistema
Esta guía de aprendizaje se puede completar en el entorno del área de trabajo y no es necesario ningún otro requisito del sistema.
Requisitos previos
Para completar esta guía de aprendizaje, debe estar familiarizado con los conceptos siguientes:
- Diseño de base de datos
- Modelado de datos lógico
- Modelado de datos físico