InfoSphere Optim 데이터 관리 솔루션 개요

InfoSphere® Optim™ 데이터 관리 솔루션은 데이터 및 데이터베이스 애플리케이션의 라이프사이클 전체에서 다양한 태스크 및 데이터 관리 책임에 도움을 주기 위한 통합 도구를 제공합니다. 이러한 도구는 데이터 설계자, 데이터 개발자, SQL 조정자 및 애플리케이션 또는 작동 데이터베이스 관리자(DBA)를 포함한 작업 역할의 조합에 필요한 기능을 제공하기 위해 통합되거나 단독으로 작동하도록 디자인됩니다.

제품을 클릭하여 자세한 정보를 보거나 아래로 스크롤하여 InfoSphere Optim 데이터 관리 솔루션의 모든 제품에 대해 읽으십시오.

그림 1. IT 스태프가 다양한 데이터 라이프사이클 단계를 관리하는 데 도움을 주는 핵심 제품. 자세한 정보를 보려면 그래픽에서 제품을 클릭하십시오.
IT 스태프가 다양한 데이터 라이프사이클 단계를 관리하는 데 도움을 주는 일부 핵심 제품을 표시하는 그래픽. InfoSphere Data Architect Data Studio Data Studio InfoSphere(r)Optim(tm)pureQuery(tm) Runtime InfoSphere(r)Optim(tm) Test Data Management Solution InfoSphere(r)Optim(tm) Workload Replay InfoSphere(r)Optim(tm) Configuration Manager DB2(r) Advanced Recovery Solution InfoSphere(r)Optim(tm) High Performance Unload DB2(r) Merge Backup DB2(r) Recovery Expert InfoSphere(r)Optim(tm) Performance Manager Extended Edition InfoSphere(r)Optim(tm) Query Workload Tuner InfoSphere(r)Optim(tm) Data Growth Solution

IBM® Data Studio는 기본 시스템 상태 모니터링 및 단일 쿼리 튜닝을 포함한 데이터베이스 관리 및 개발에 사용되는 많은 기초 기능을 포함하는 무료 오퍼링입니다. 가격이 책정된 일부 오퍼링이 추가적인 비용이 없는 특정 IBM 데이터 서버 또는 PureSystems® 오퍼링과 함께 포함됩니다. 데이터 서버에 대한 제품 정보를 확인하여 이미 포함되었을 수 있는 오퍼링을 확인할 수 있습니다.

InfoSphere Data Architect

지원되는 서버: InfoSphere Data Architect는 DB2®, Oracle, SQL Server, Netezza® 및 Sybase를 포함한 여러 데이터베이스 서버를 지원합니다.

데이터 설계자의 핵심 도구는 데이터 찾기, 모델링, 연관 및 표준화에 사용되는 InfoSphere Data Architect입니다.

그림 2. InfoSphere Data Architect 다이어그램.
InfoSphere Data Architect의 스크린 샷.
InfoSphere Data Architect는 논리적 모델링 및 실제 모델링을 지원하며 쉽게 기존 데이터베이스에서 엔지니어 모델을 되돌리고, 논리적 모델에서 실제 모델을 생성하고, 실제 모델에서 DDL을 생성하고, 변경의 영향을 시각화할 수 있도록 합니다.

웨어하우스 개발의 경우 InfoSphere Data Architect에는 요소, 수치, 차원 및 아웃리거의 자동 발견 및 어노테이션이 포함됩니다. 정규화된 스키마를 스타, 눈송이 및 스타플레이크 스키마로 비정규화할 수 있습니다. IBM Cognos®를 지원하기 위해 InfoSphere Data Architect는 Cognos Framework Manager에 차원 모델을 푸시하는 고유 기능을 제공합니다. 생성되는 Cognos Framework Manager 모델은 Cognos에서 큐브를 빌드하기 위한 입력으로 사용될 수 있는 허브 모델입니다. 또한 InfoSphere Data Architect는 업계 우수 사례를 기반으로 하는 사전 정의된 데이터 모델 템플리트 세트를 제공하는 IBM Industry Models에서 웨어하우스 모델을 가져올 수 있습니다. 데이터 설계자는 이러한 모델을 사용하여 Netezza 어플라이언스에서 사용할 데이터 모델을 디자인할 수 있습니다.

또한 InfoSphere Data Architect는 데이터 및 애플리케이션 라이프사이클에서 다른 InfoSphere, InfoSphere Optim 및 Rational® 오퍼링과 통합됩니다. 예:

IBM Rational RequisitePro®
InfoSphere Data Architect는 데이터 모델러가 데이터 모델 요소를 비즈니스 분석가의 원래 요구사항과 연관시킬 수 있도록 하는 IBM Rational RequisitePro와 통합됩니다.
Rational Software Architect
하향식 개발을 사용하기 위해 InfoSphere Data Architect는 Rational Software Architect에서 UML 다이어그램을 가져와서 논리 데이터 모델로 변환한 후 실제 데이터 모델로 변환할 수 있습니다. 그러면 DBA가 검토하여 애플리케이션을 지원하는 대상 데이터베이스에 배치할 수 있습니다. 그 반대도 참입니다. 상향식 개발을 지원하기 위해 InfoSphere Data Architect에서 실제 모델을 논리 데이터 모델로 변환한 후 Rational Software Architect에서 UML 애플리케이션 모델로 변환할 수 있습니다.
InfoSphere Information Server 및 InfoSphere Business Glossary
InfoSphere Data Architect는 데이터 통합 프로젝트에 대한 통합 엔진으로 유용합니다. IBM InfoSphere Information Server 메타데이터 저장소를 설정할 수 있으며 메타데이터를 InfoSphere Data Architect에서 InfoSphere Information Server 메타데이터 저장소로 가져올 수 있습니다. IBM InfoSphere Business Glossary의 비즈니스 시맨틱을 InfoSphere Data Architect의 모델링 기능과 조합하여 비즈니스 규칙을 준수하는 표준화된 데이터 모델을 작성할 수 있습니다.

InfoSphere Data Architect는 사용자의 요구에 따라 여러 다른 오퍼링과 통합됩니다.

그림 3. InfoSphere Data Architect와 통합되는 다양한 유형의 오퍼링.
InfoSphere Data Architect가 다른 오퍼링과 통합되는 방법을 표시하는 아키텍처 다이어그램.

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Data Studio

지원되는 서버: Linux, UNIX 및 Windows용 DB2, i용 DB2, z/OS®용 DB2 및 IBM Informix®를 포함한 대부분의 서버. 각각의 특정 데이터 서버에 지원되는 전체 기능 목록을 참조하십시오.

Data Studio는 데이터 관리 라이프사이클에서의 애플리케이션 개발, 튜닝 및 관리 태스크에 대한 지원을 포함하는 기본 오퍼링입니다.

데이터베이스 애플리케이션 개발
Data Studio는 개발자와 DBA가 데이터베이스 애플리케이션 및 데이터베이스 루틴(SQL 또는 Java™ 스토어드 프로시저 및 사용자 정의 함수(UDF))를 개발, 디버그 및 배치하는 데 도움을 줍니다.

Java 애플리케이션에 대한 데이터 액세스 개발 지원이 사용 가능한 경우 개발자와 DBA는 데이터베이스 오브젝트, 소스 코드 및 소스 코드에 있는 SQL문 간의 관계를 이해할 수 있습니다. 또한 데이터 액세스 개발 지원은 SQL문에 대한 클라이언트 메트릭을 제공합니다. InfoSphere Optim Performance Manager 저장소 데이터베이스에 연결하여 서버 성능 메트릭이 제공됩니다.

pureQuery® 지원이 사용 가능한 경우 개발자는 통합된 InfoSphere Optim pureQuery Runtime 및 pureQuery API를 사용하여 Java 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. 개발자는 API를 통해 통합된 Java 편집기 및 단순 pureQuery 구문을 사용하여 DAO(Data Access Object) 패턴이 포함된 단순 Java 데이터 액세스 계층을 작성할 수 있습니다.
그림 4. Data Studio의 Java 퍼스펙티브.
Data Studio 워크벤치의 스크린 샷.
쿼리 튜닝
Data Studio에는 개발자와 SQL 조정자가 고성능 쿼리를 작성하는 데 도움을 주기 위한 쿼리 형식화, 액세스 경로 그래프 및 통계 조언과 같은 기본 쿼리 튜닝 도구가 포함됩니다. 또한 InfoSphere Optim Query Workload Tuner에 대한 라이센스가 활성 상태인 DB2 데이터베이스 또는 서브시스템에 연결할 때 Data Studio를 사용하여 IBM InfoSphere Optim Query Workload Tuner의 튜닝 기능에 액세스할 수 있습니다.
데이터베이스 관리, 시스템 상태 모니터 및 작업 실행
Data Studio는 오브젝트, 변경 및 권한 부여 관리, 스크립팅, 기본 시스템 상태 및 사용 가능성 모니터링, 데이터베이스 변경을 자동화하기 위한 작업 스케줄링을 포함한 데이터베이스 관리 및 유지보수 지원을 제공합니다.
그림 5. Data Studio 웹 콘솔과 통합된 Data Studio 클라이언트. 이 그림에서 Data Studio 클라이언트의 데이터베이스 관리 퍼스펙티브가 열리고 웹 기반 시스템 상태 요약(위) 및 작업 관리자(아래)를 표시합니다.
시스템 상태 요약 및 작업 목록 페이지를 표시하는 Data Studio 워크벤치의 스크린 샷.

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InfoSphere Optim pureQuery Runtime

지원되는 서버: Linux, UNIX 및 Windows용 DB2, i용 DB2, z/OS용 DB2, IBM Informix 및 Oracle

데이터 중심 개발자 또는 DBA를 위해 Data Studio는 데이터베이스 개발자에게 필요한 모든 데이터베이스 관리 및 데이터 개발 기능을 포함합니다. Java 개발자를 위해 pureQuery Runtime이 포함된 Data Studio는 Java 개발을 새 레벨에 이르게 합니다.

Java 개발자는 JDBC보다 코딩하기에 단순한 pureQuery API를 사용하여 애플리케이션에 대한 DAO(Data Access Object) 패턴을 생성하기 쉽다는 것을 알게 됩니다.

DB2 CLI, .NET, ODBC, JDBC, 또는 Java Framework(예: Hibernate)를 사용하는 애플리케이션을 포함한 임의 애플리케이션은 pureQuery Runtime을 사용하여 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, pureQuery Runtime을 사용하여 더 나은 성능과 보안을 위해 동적 SQL을 정적 SQL로 변환할 수 있습니다.

그림 6. InfoSphere Optim pureQuery Runtime은 기존 애플리케이션에 대한 애플리케이션 성능을 향상시킵니다. 또한 Java 개발자는 pureQuery Runtime이 포함된 Data Studio를 사용하여 고성능 Java 데이터 액세스 계층으로 새 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
애플리케이션 및 Data Studio와 상호 작용하는 InfoSphere Optim pure Query Runtime을 표시하는 다이어그램.

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InfoSphere Optim Test Data Management Solution

지원되는 서버: DB2, Oracle, SQL Server 등. 지원되는 데이터 서버 목록을 참조하십시오.

기록적으로 테스터는 활성 고객 데이터의 복제본 또는 추출본을 사용하여 문맥상 정확한 데이터를 제공하려고 시도했지만 단순 추출이 충분하지 않을 수 있고 전체 복제본이 예산을 초과할 수 있습니다. 또한 엔터프라이즈가 은행 계좌 번호 및 주민등록번호와 같은 "PII"(Personally Identifiable Information) 및 기밀 데이터를 보호해야 합니다.

InfoSphere Optim Test Data Management Solution은 DBA가 단일 소스 내에서나 이종 소스 간에 DBMS 관리 관계 및 애플리케이션 관리 관계를 기반으로 하는 적정 규모의 프로덕션과 유사한 테스트 환경을 작성하는 데 도움을 줍니다. 또한 데이터 처리 공간은 테스트 데이터 내에서 수동 및 자동화된 테스트 케이스 작성을 지원합니다. 이 솔루션은 오류 및 경계 조건 지정과 테스트 결과 및 기준선 데이터의 비교를 단순화하는 반복적 테스트 모델을 지원합니다.

그림 7. InfoSphere Optim Test Data Management Solution은 실제 데이터를 테스트 시스템용 테스트 데이터로 변환합니다.
InfoSphere Optim Test Data Management Solution이 실제 데이터를 테스트 시스템용 테스트 데이터로 변환하는 방법을 표시하는 다이어그램.

준수 요구사항을 위해 DBA는 선택적으로 InfoSphere Optim Data Privacy Solution을 포함하도록 InfoSphere Optim Test Data Management Solution을 확장하여 sensitive 정보가 식별 제거되도록 할 수 있습니다. 개인정보 보호정책 솔루션에는 공통적인 sensitive 정보에 대한 사전 정의된 마스킹 알고리즘이 포함됩니다.

추가 정보:

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InfoSphere Optim Workload Replay

지원되는 서버: DB2에서 DB2로, z/OS용 DB2에서 z/OS용 DB2로, 비DB2(이종) 캡처 및 재생이 지원됩니다.

엔터프라이즈가 실제적 테스트 데이터를 작성하는 데 도움을 주는 InfoSphere Test Data Management Solution과 다르게 InfoSphere Optim Workload Replay(InfoSphere Workload Replay)는 DBA가 활성 데이터베이스 워크로드를 캡처하고 저장하는 데 도움을 줍니다. 그런 다음, 이러한 워크로드를 사용하여 다음과 같은 변경의 영향을 평가하고 예측합니다.

예를 들어, 변경된 데이터베이스 환경에서 워크로드의 동작을 테스트하기 위해 DBA는 워크로드를 캡처하고 새 데이터베이스 레벨 또는 다른 데이터베이스 공급자로 업그레이드된 데이터베이스에서 해당 워크로드를 재생할 수 있습니다. 또한 증가된 트래픽, 추가 사용자 및 기타 다른 점을 시뮬레이션하기 위해 워크로드를 다양한 속도로 재생할 수도 있습니다.

InfoSphere Workload Replay는 원래 애플리케이션 시간 제어, 실행 순서, 트랜잭션 경계, 격리 레벨과 기타 SQL 및 애플리케이션 특성과 같이 실제 시뮬레이션에 필요한 모든 정보를 포함한 프로덕션 워크로드를 캡처할 수 있습니다. DBA는 InfoSphere Workload Replay를 사용하여 프로덕션 데이터베이스 성능을 침해하지 않고 데이터베이스 환경의 변경사항을 테스트할 수 있습니다.

비교 보고서는 워크로드의 실행을 다른 워크로드의 실행과 비교합니다. 비교 보고서를 사용하여 테스트 환경의 오브젝트 누락, 잘못된 스키마 맵핑, 데이터의 서브세트로 인해 발생할 수 있는 차이점을 포함하여 캡처된 워크로드가 다른 데이터베이스 시스템에서 얼마나 잘 재생되는지 이해할 수 있습니다. DBA는 응답 시간을 비교하고 드릴 다운하여 각 SQL문 및 기준선과 비교된 해당 응답 시간에 대해 자세히 확인할 수 있습니다.

DBA는 특정 애플리케이션에서 시작된 일치되지 않는 트랜잭션 및 SQL문을 보고서에서 제거한 후 수정된 워크로드를 재생하여 해당 어플라이언스와 관련된 성능 문제를 분리할 수 있습니다. DBA는 동일한 인터페이스에서 워크로드를 XML로 내보내고 더 나은 쿼리 성능을 얻는 방법에 대한 조언으로 InfoSphere Optim Query Workload Tuner에 공급할 수 있습니다. 그런 다음, 해당 테스트 환경을 그에 따라 업데이트하고 워크로드를 다시 재생해여 변경사항을 확인할 수 있습니다.

그림 8. InfoSphere Optim Workload Replay를 사용하여 워크로드 실행 비교로 테스트 시스템의 변경사항이 성능에 영향을 미치는지 여부 판별.
InfoSphere Workload Replay 대시보드의 핵심 기능을 강조 표시하는 스크린 캡처.

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InfoSphere Optim Configuration Manager

지원되는 서버: Linux, UNIX 및 Windows용 DB2와 z/OS용 DB2

InfoSphere Optim Configuration Manager는 관리자가 복잡한 클라이언트 및 데이터베이스 서버 구성을 중앙 집중식으로 관리하는 데 도움을 줍니다. 대부분의 IT 상점은 가동 중단을 방지하기 위해 검증된 특정 버전의 소트트웨어가 있는 사전 프로덕션 환경에서 관리 자원을 테스트한 후 해당 변경사항을 프로덕션에 공개합니다. 일반적으로 프로덕션, 스테이징 및 복구 구성은 특정 측면에서 동일하도록 디자인됩니다. 하드웨어 및 소프트웨어 변경으로 인해 시간이 경과함에 따라 이러한 구성이 달라지면 결과 구성 갭이 가동 중단을 발생시키거나 성능 또는 재해 상황에서 신속하게 복구할 수 있는 기능에 영향을 미칠 수 있습니다.

InfoSphere Optim Configuration Manager는 변경된 구성 및 연결을 관리하고 식별하기 위한 중앙 관리 저장소를 제공합니다. 또한 InfoSphere Optim Configuration Manager는 문제점 데이터베이스의 문제점을 해결하는 동안 관리자가 작업을 리라우트할 수 있도록 하여 문제점 상황에 동적으로 응답할 수 있는 도구를 관리자에게 제공합니다. 또한 새 환경의 롤아웃을 계획하고 관리할 때 작업을 다른 시스템으로 이동할 수 있는 기능이 유용합니다.

그림 9. DBA는 InfoSphere Optim Configuration Manager를 사용하여 잘못 작동하는 애플리케이션을 페널티 상자로 알려진 z/OS용 DB2 데이터 공유 그룹의 멤버로 리리우트할 수 있습니다.
InfoSphere Optim Configuration Manager를 사용하여
잘못 작동하는 애플리케이션을 페널티 그룹으로 알려진 z/OS용 DB2 데이터 공유 그룹의 멤버로
리라우트하는 일반 시나리오를 표시하는 다이어그램.

관리자는 InfoSphere Optim Configuration Manager를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

Linux, UNIX 및 Windows용 DB2의 경우 InfoSphere Optim Configuration Manager는 스토리지 정보도 제공합니다. 또한 압축이 공간을 절약할 수 있는 시기 및 위치에 대한 권장사항을 제공할 수 있습니다. 거의 사용되지 않는 오브젝트는 할당되었지만 사용되지 않는 스토리지에 재배치할 수 있습니다.

다중 온도 스토리지 스킴(DB2 V10.1 이상)을 설정하여 엔터프라이즈에서 해당 스토리지 디바이스의 사용을 최적화할 수 있습니다. 다중 온도 스토리지 스킴은 가장 자주 액세스할 것으로 예상하는 데이터를 가장 빠른 디바이스에 보존하고 드물게 액세스할 것으로 예상하는 데이터를 가장 느린 디바이스로 이동합니다. DBA는 IBM Data Studio를 사용하여 여러 스토리지 디바이스 클래스에 대한 스토리지 그룹을 정의한 후 InfoSphere Optim Configuration Manager를 사용하여 데이터의 수명에 따라 테이블스페이스를 스토리지 그룹으로 마이그레이션하는 작업을 스케줄할 수 있습니다.

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Linux, UNIX 및 Windows용 DB2 고급 복구 솔루션

고급 복구 솔루션은 DBA가 사용 가능성을 위한 서비스 레벨 계약을 관리하는 데 도움을 주는 도구 세트이며 다음 제품으로 구성됩니다.

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InfoSphere Optim High Performance Unload

지원되는 서버: Linux, UNIX 및 Windows용 DB2(z/OS용 DB2를 지원하는 버전도 사용 가능합니다.)

InfoSphere Optim High Performance Unload는 DB2 내보내기 기능을 대체하는 고속의 언로드 유틸리티를 제공합니다. 언로드가 매우 빠르므로 DBA가 이 제품을 데이터 마이그레이션의 방법으로 사용할 수 있습니다. 프로덕션 환경에 영향을 주지 않고 대용량의 데이터를 하나의 시스템에서 다른 시스템으로 이동하거나 백업할 수 있습니다.

이 제품은 데이터 파일에 직접 액세스하고 데이터베이스 관리자를 완전히 우회하며 프로덕션 데이터베이스를 방해하거나 속도를 저하시키지 않으므로 속도가 빠릅니다. 또한 이 제품은 다중 데이터베이스 파티션으로부터 언로드를 수행할 수 있으며 동일한 시스템 또는 다른 시스템에 신속하게 데이터를 재분배하기 위한 단일 단계로 된 재파티션 기능을 제공합니다. 단일 단계 재파티션은 재파티션이 수동 프로세스일 수 있는 웨어하우스 환경에서 특히 유용합니다.

그림 10. 재파티션 및 데이터 변환을 위한 InfoSphere Optim High Performance Unload.
데이터를 하나의 시스템에서 다른 시스템으로 이동하는 InfoSphere Optim High Performance Unload를 표시하는 다이어그램.

추가 정보:

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DB2 Merge Backup

지원되는 서버: Linux, UNIX 및 Windows용 DB2

DBA는 DB2 Merge Backup을 사용하여 기존 전체 백업, 증분식 및 델타 백업을 병합하여 전체 데이터베이스 백업을 작성할 수 있습니다. 이를 통해 대형 데이터베이스를 백업하는 데 필요한 자원이 감소됩니다. 기존의 전체 백업을 작성하면 데이터베이스의 크기에 따라 상당한 시간 동안 사용자와 애플리케이션이 데이터베이스에 액세스할 수 없게 될 수 있습니다. IT 스태프는 데이터베이스를 오프라인으로 변경하거나 애플리케이션을 방해하지 않고 일반 사용자에게 투명한 방법으로 데이터를 백업하기 위해 증분식 백업을 수행할 수 있습니다.

DB2 Merge Backup을 사용하면 계획되거나 계획되지 않은 서비스 인터럽트가 발생한 경우 DBA가 데이터를 복원하여 신속하게 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. DBA는 다른 컴퓨터에서 병합 처리를 실행하여 프로덕션 컴퓨터에서 사용되는 자원의 양을 줄일 수 있습니다.

그림 11. DB2 Merge Backup은 기존 전체 백업과 증분식 백업을 병합하여 전체 병합 백업을 작성할 수 있습니다.
기존 전체 백업과 증분식 백업을 병합하여 전체 병합 백업을 작성하는
DB2 Merge Backup을 표시하는 그래픽.

추가 정보:

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DB2 Recovery Expert

지원되는 서버: Linux, UNIX 및 Windows용 DB2(z/OS용 DB2를 지원하는 버전도 사용 가능합니다.)

DB2 Recovery Expert는 DBA가 전체 데이터베이스 복구를 재정렬할 필요가 없도록 영향 받는 특정 오브젝트만으로 복구를 분리하여 데이터베이스 복구 시간을 최소화하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 사용자가 다중 테이블스페이스의 테이블에서 데이터를 삭제하는 경우 DBA는 DB2 Recovery Expert를 사용하여 삭제된 데이터를 식별하고 전체 테이블스페이스를 복구하는 대신 해당 데이터만 복구할 수 있습니다.

또한 DB2 Recovery Expert는 결점이 있는 애플리케이션으로 인한 데이터 손상으로부터 복구할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 실수로 월별 작업 대신에 주별 일괄처리 작업이 실행되어서 너무 많은 데이터가 삭제되거나 업데이트되었다고 가정하십시오. DB2 Recovery Expert는 DB2 로그를 분석하고 적절한 UNDO 및 REDO문을 생성하여 잘못된 변경을 취소할 수 있습니다. (다음 그림을 참조하십시오.) 이러한 명령문을 실행하기 전에 검토를 위해 내보낼 수 있습니다.

그림 12. DB2 Recovery Expert는 DB2 로그를 분석하여 변경을 취소하기 위해 UNDO 및 REDO문을 생성할 수 있습니다.
실행하기 전에 검토를 위해 SQL을 내보내는 방법을 표시하는 스크린 샷.

추가 정보:

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InfoSphere Optim Performance Manager Extended Edition

지원되는 서버: Linux, UNIX 및 Windows용 DB2(Extended Insight 기능은 Tivoli® OMEGAMON® Performance Expert for DB2 for z/OS에서 z/OS용 DB2에 사용 가능합니다.)

InfoSphere Optim Performance Manager는 견고하고 세부적인 데이터베이스 성능 모니터링 및 경보 기능을 제공합니다. 성능 개요는 DBA가 문제점 영역을 빠르게 식별하는 데 도움을 주고 기준선으로부터 편차가 발생한 위치를 표시합니다. 진단 대시보드는 잠금, SQL문 실행, 스토리지 및 메모리 사용, 로그 성능을 포함한 특정 영역에 대한 자세한 메트릭을 제공합니다.

그림 13. 개요 대시보드.
개요 대시보드의 몇 가지 핵심 기능을 표시하는 스크린 샷.

사전 정의된 템플리트가 SAP, InfoSphere Warehouse, OLTP, 비즈니스 인텔리전스, 테스트, 프로덕션 및 개발을 포함한 여러 환경을 모니터하기 위한 구성 설정을 제공합니다.

워크로드 관리:

InfoSphere Optim Performance Manager에는 워크로드 정의, 워크로드에 비즈니스 우선순위를 지정하여 서비스 레벨 계약 확인, 서비스 클래스, 워크로드 및 작업 클래스 모니터를 포함한 DB2 워크로드 관리(WLM) 기능을 관리하기 위한 도구가 포함됩니다.

그림 14. Workload Manager 대시보드.
Workload Manager 대시보드의 몇 가지 핵심 기능을 표시하는 스크린 샷.

Extended Insight 기능:

Extended Insight 기능은 데이터베이스 엔진을 넘어서는 가치 있는 성능 정보를 제공합니다. Extended Insight를 사용하면 Java, DB2 CLI(Call Level Interface) 또는 .NET 애플리케이션의 각 SQL문이 소프트웨어 스택을 횡단할 때 측정됩니다. 각 명령문이 그래프 및 차트로 시각화되어 DBA가 애플리케이션 서버(예: WebSphere®), 네트워크 또는 데이터베이스에서 응답 시간 문제가 발생한 위치를 식별하는 데 도움을 줍니다.

사전 정의된 Extended Insight 템플리트는 SAP, WebSphere, Cognos, InfoSphere DataStage®, InfoSphere Warehouse 및 Java 애플리케이션에 대한 구성 설정을 제공합니다.

Tivoli Composite Application Manager(ITCAM)와 통합:

InfoSphere Optim Performance Manager Extended Edition은 깊은 데이터베이스 성능 통찰을 IBM Tivoli 모니터링 제품의 광범위한 엔터프라이즈 전반의 통찰과 통합합니다. DB2 데이터베이스 컴포넌트의 트랜잭션 문제점의 경우 운영자가 Tivoli Enterprise Portal 내에서 Extended Insight 대시보드를 호출할 수 있습니다. 이 통합 보기는 문제점이 발생한 데이터베이스 트랜잭션의 컨텍스트를 유지보수하여 DBA 및 운영자가 함께 작업하여 성능 문제점을 보다 쉽게 해결할 수 있도록 합니다.

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InfoSphere Optim Query Workload Tuner

지원되는 서버: Linux, UNIX 및 Windows용 DB2와 z/OS용 DB2

InfoSphere Optim Query Workload Tuner는 더 나은 쿼리 성능을 달성하는 방법에 대한 조언을 제공하여 DBA, 개발자 또는 쿼리 조정자가 개별적 쿼리 또는 쿼리 워크로드를 조정하는 데 도움을 줍니다. 사용자 인터페이스가 Data Studio에 포함되고 DB2에 InfoSphere Optim Query Workload Tuner 라이센스를 적용하여 기능을 활성화합니다.

InfoSphere Optim Query Workload Tuner는 명령문 캐시, DB2 카탈로그, QMF™, z/OS용 DB2 Query Monitor 및 InfoSphere Optim Performance Manager 저장소와 같은 여러 소스의 워크로드 또는 쿼리를 조정할 수 있습니다.

InfoSphere Optim Query Workload Tuner는 통계, 쿼리, 액세스 경로 및 인덱스에 대한 조언을 제공합니다. 어드바이저가 쿼리 또는 워크로드를 분석하고 우선순위가 지정된 권장사항 및 근거를 제공하여 덜 숙련된 DBA 또는 개발자가 학습하는 데 도움을 줍니다. 통계 콜렉션 권장사항에는 실행할 RUNSTATS 명령이 포함되고 인덱스 권장사항에는 인덱스를 작성하는 데 필요한 DDL이 포함됩니다. DBA는 성능 결과에 만족할 때까지 반복적으로 어드바이저를 실행하고 변경사항을 적용할 수 있습니다.

또한 DBA는 최적화 이전과 이후에 액세스 경로를 비교하여 옵티마이저가 더 나은 쿼리 액세스 경로를 선택했는지 확인할 수 있습니다.

그림 15. InfoSphere Optim Query Workload Tuner를 사용하여 액세스 플랜 비교.
InfoSphere Optim Query Workload Tuner가 쿼리 그룹을 비교하는 방법을 표시하는 화면 그랩.

InfoSphere Optim Query Workload Tuner는 단일 쿼리에 대한 분석 및 조언을 제공할 수 있으며 전체 SQL 워크로드(예: 주문 처리 애플리케이션에서 사용되는 모든 SQL문)를 입력으로 받아들일 수 있습니다. InfoSphere Optim Query Workload Tuner는 전체 워크로드를 분석하여 DBA가 전체 워크로드 성능에 가장 큰 혜택을 제공하는 인덱스 또는 업데이트된 통계를 판별하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

InfoSphere Optim Query Workload Tuner는 데이터 라이프사이클의 다양한 단계 내에서 최적화됩니다. 쿼리 튜닝 기능이 Data Studio 클라이언트에 임베드되기 때문에 개발자가 애플리케이션 개발 중에 이를 반복적으로 사용할 수 있습니다. 새 쿼리 및 루틴을 개발하는 동안 개발자가 Data Studio 편집기에서 SQL문으로부터 직접 쿼리 튜닝을 호출할 수 있습니다. 클라이언트가 Eclipse 기반이므로 System z®용 Rational Developer를 사용하는 메인프레임 개발자가 해당 환경에 쉽게 InfoSphere Optim Query Workload Tuner를 설치할 수도 있습니다.

테스트 또는 프로덕션 환경에서 발견되는 문제점을 정정하기 위해 데이터베이스 관리자가 InfoSphere Optim Performance Manager 웹 콘솔 또는 Tivoli OMEGAMON Performance Expert for DB2 for z/OS에서 쿼리 튜닝을 호출할 수 있습니다.

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InfoSphere Optim Data Growth Solution

지원되는 서버: 지원되는 데이터 서버 목록을 참조하십시오.

InfoSphere Optim Data Growth Solution은 DBA가 데이터 증가, 아카이브 및 보존을 관리하는 데 도움을 줍니다. 비활성 데이터가 감사 및 준수 또는 기타 보고 애플리케이션에 필요할 수 있으므로 흔히 활성 데이터와 비활성 데이터 모두 프로덕션 시스템에 저장됩니다. 그러나 DBA는 비활성 데이터를 아카이브하여 프로덕션 애플리케이션이 잘 수행되도록 할 수 있습니다. InfoSphere Optim Data Growth Solution은 관계형 데이터 세트를 하나 이상의 데이터 소스에서 아카이브로 안전하게 이동하며, 아카이브는 다양한 환경에 저장될 수 있습니다. Data Growth Solution은 단일 데이터 소스 내에서나 이종 데이터 소스 간에 DBMS 및 애플리케이션 관리 관계를 기초로 데이터를 아카이브할 수 있습니다.

필요에 따라 추가적인 비즈니스 처리가 필요한 경우 아카이브된 데이터를 애플리케이션 환경으로 쉽게 추출할 수 있습니다. 사용자 및 애플리케이션은 여전히 전통적인 액세스 방법(예: ODBC 및 JDBC)을 사용하여 이 데이터에 액세스할 수 있으며 Cognos, Microsoft Excel 및 엔터프라이즈 애플리케이션과 같은 보고서 기록기에서 데이터를 사용할 수 있습니다.

그림 16. InfoSphere Optim Data Growth Solution 아카이브 워크플로우.
아카이브 프로세스를 표시하는 다이어그램.

추가 정보:

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