In diesem Lernprogramm lernen Sie, wie Sie mit verschiedenen Umsetzungsoptionen für die Denormalisierung ein logisches Datenmodell in ein physisches Datenmodell umsetzen.
Diese Workbenchfunktionen erfüllen die folgenden Anforderungen an die Datenmodellierung von Unternehmen:
- Ein abstraktes Entitätenmodell in ein konkretes Datenbankmodell umsetzen
- Datentypkonsistenz und Namensstandards durch Verwenden eines wiederverwendbaren Domänenmodells umsetzen
- Die Subtasks der Modellierung in einer Teamumgebung konsolidieren
- Inkrementelle Änderungen zusammenfassen und verwalten
Lernziele
Nachdem Sie die Übungen abgeschlossen haben, werden Sie die folgenden Tasks ausführen können:
- Ein Beispieldatenentwurfsprojekt importieren, das ein Domänenmodell und ein logisches Datenmodell enthält
- Das Domänenmodell dem Datenentwurfsprojekt zuordnen, um es als Standard für das Projekt zu verwenden
- Das logische Datenmodell in ein physisches Datenmodell umsetzen
- Merkmale des logischen Datenmodells mithilfe eines Diagramms und der Sicht Merkmale modifizieren
- Das logische Datenmodell in ein neues physisches Datenmodell umsetzen und untersuchen, welche Auswirkungen die Änderungen auf das physische Datenmodell haben
- Ein physisches Datenmodell modifizieren, um einen Index hinzuzufügen, und ein DDL-Script zum Erfassen der Änderungen generieren
Die Bearbeitung dieses Lernprogramms dauert zirka 60 Minuten. Wenn Sie sich mit weiteren Konzepten in Bezug auf dieses Lernprogramm vertraut machen möchten, kann die Bearbeitung entsprechend länger dauern.
Qualifikationsstufe
Fortgeschritten
Zielgruppe
Datenmodellierungsprogramme
Systemvoraussetzungen
Dieses Lernprogramm kann in der Workbenchumgebung durchgearbeitet werden und es sind keine zusätzlichen Systemvoraussetzungen erforderlich.
Voraussetzungen
Wenn Sie dieses Lernprogramm ausführen wollen, sollten Sie mit folgenden Konzepten vertraut sein:
- Datenbankentwurf
- Logische Datenmodellierung
- Physische Datenmodellierung