Unas herramientas de diseño eficientes y metadatos para los orígenes de los datos que quiere integrar, puede navegar por la información de su empresa y saber cómo utilizar dicha información. Los metadatos físicos y de integración describen los recursos de información física o las propiedades de los datos. Estos metadatos dependen del origen, como la información del tipo de datos, la información de configuración o la sintaxis DDL. Este tipo de información la suelen utilizar generalmente los administradores y los desarrolladores de bases de datos.
Los metadatos lógicos se expresan en términos del tipo diagramas o modelos de la relación de entidad definidos por el Unified Modeling Language (UML). Un arquitecto de datos puede desarrollar modelos abstractos sobre la fuente de información o una aplicación en un nivel lógico en términos de entidades y relaciones y normas sobre cómo interactúan las estructuras.
Al crear correlaciones con el editor de correlaciones, puede visualizar las estructuras físicas y las relaciones lógicas contenidas en su modelo de correlación. Sin la ayuda de la función de descubrimiento, a veces es difícil encontrar relaciones sutiles o relaciones que no se aprecian fácilmente. Si tiene gran número de objetos en los esquemas de origen y de destino en el editor de correlaciones, el proceso manual de búsqueda de relaciones puede ser complejo y lento.
Utilice la función de descubrimiento entre los objetos de origen y destino para buscar relaciones. Estos objetos de origen y destino se crean a partir de los archivos .dbm o .xsd. Los resultados de la función de descubrimiento aparecen en el panel central del editor de correlaciones en forma de objetos de correlación descubiertos. La vista Propiedades muestra una explicación textual de las correlaciones que ha identificado la función de descubrimiento.
Las correlaciones de elementos que se proponen con la función de descubrimiento contienen un número que valora el grado de éxito, o el valor de confianza, de la coincidencia. Un valor de 100 significa que el 100% del resto de las coincidencias posibles no era tan bueno como la coincidencia presentada. Puede especificar un umbral para los valores de confianza cuando configure la función de descubrimiento con el fin de determinar las coincidencias que se deberían utilizar.
Puede anotar las relaciones correlacionadas mediante la creación de pares de nombre y valor en la vista Propiedades con cadenas de caracteres. Las anotaciones se graban con el modelo de correlación.
La función de descubrimiento proporciona búsquedas de relaciones automáticas en función de los algoritmos que seleccione.