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Customizando o Processo Extract, Transform and Load (ETL)

Neste tutorial, você usará a forte integração de relatório entre o IBM Rational Insight e os repositórios do produto IBM Rational para criar construções ETL para esquemas de dados customizados.
Extract, Transform, and Load (ETL) é um processo que envolve a extração de dados da origem do produto como um recurso XML, transformando-os por meio de regras de negócios codificadas para atender necessidades de negócios, e carregando-os para o armazém de dados a partir dos quais os relatórios são gerados. Você pode customizar as tarefas ETL para adequar seus requisitos de negócios específicos.

Objetivos do Aprendizado

Neste tutorial, você aprenderá como:

Tempo Necessário

As três lições do módulo 1 devem demorar aproximadamente 20 minutos cada uma delas para serem concluídas. As lições 1 e 3 do módulo 2 devem demorar aproximadamente 20 minutos cada uma delas; a lição 2 do módulo deve demorar aproximadamente 60 minutos.

Se você explorar os conceitos relacionados a este tutorial, ela poderá demorar mais para ser concluída.

Nível de Conhecimento

Avançado

Público

O tutorial é destinado a desenvolvedores ETL.

Requisitos do Sistema

A instalação padrão do seguinte software é necessária para este módulo:

Em uma das lições neste tutorial, você precisa usar os componentes Framework Manager e Data Manager do IBM Rational Insight. Esses componentes podem ser usados apenas em um ambiente Windows.

Neste tutorial, você usará um esquema ClearQuest Enterprise customizado. Você pode fazer o download de um conjunto de bancos de dados de amostra do Rational ClearQuest aqui. Para implementar o banco de dados de amostra do ClearQuest, consulte Preparação: Configurando o Banco de Dados de Amostra.

Neste tutorial, você usará os modelos de bancos de dados físicos que podem ser localizados ao instalar o IBM Rational Insight. O local padrão do modelo de amostra é C:/Program Files/IBM/Rational Insight/datawarehouse/dw.

Resultados Esperados

Ao final deste tutorial, você deverá compreender como carregar dados customizados no armazém de dados e como configurar um data mart.

Módulos neste tutorial

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