ETL (抽出、変換、およびロード) フレームワークを使用したデータ操作
ETL (抽出、変換、およびロード) プロセス中に、データはさまざまなソースから抽出され、コード化したビジネス・ルールによって変換および正規化され、 データマートのファクト表および次元表にロードされます。
始める前に
このタスクについて
ETL (抽出、変換、およびロード) プロセスのサンプル・カタログ
データ・ソースからデータを抽出するためには、データの構造を理解し、その構造を
IBM® Cognos® Data Manager
に複製する ETL (抽出、変換、およびロード) カタログを作成し、さらに、そのデータをデータマートあるいは
IBM Cognos Framework Manager
で必要とされるスター・スキーマあるいはメタデータ・フォーマットに変換するために必要なプロセスをセットアップする必要があります。 このプロセスを簡単に行えるように、
IBM Rational® Insight
には、データ・サービスからデータを抽出し、そのデータを
IBM Rational Insight Data Warehouse
の業務データ・ストアにロードし、規格に準拠したデータマートをビルドするためのサンプル・カタログがあります。 このセクションでは、サンプル・カタログの概要を示します。
ETL (抽出、変換、およびロード) プロセス: 入門
IBM Rational Insight
の抽出、変換、およびロード (ETL) プロセス を開始するには、データウェアハウス、データ・ソース接続、および ETL カタログを 準備し、ETL ジョブを実行する必要があります。また、ODBC ドライバーおよび JDBC ドライバーを 構成することもできます。これらのドライバーは、ETL フレームワークにリレーショナルな形でデータを提供することに使用されます。
ETL ビルドのカスタマイズ
抽出、変換、およびロード (ETL) カタログを作成または カスタマイズするときには、ビルド、参照構造、接続、および 他の IBM Cognos Data Manager コンポーネントに関する仕様を定義します。
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