Manipulando Dados com a Estrutura de Extract, Transform, and Load (ETL)
Durante o processo extract, transform, and load (ETL), os dados são extraídos
de várias origens, transformados e normalizados por meio de regras de negócios
codificadas e, em seguida, carregados nas tabelas de fatos e de dimensões de um data
mart.
Antes de Iniciar
Por Que e Quando Desempenhar Esta Tarefa
Catálogo de Amostra para o Processo Extract, Transform and Load (ETL)
Para extrair dados de uma origem de dados, é necessário conhecer a estrutura
de dados, criar um catálogo extract, transform, and load (ETL) que reproduza
esta estrutura no IBM Cognos Data Manager e,
em seguida, configurar os processos necessários para transformar os dados no esquema em
estrela ou em formato de metadados requerido pelo data mart ou pelo IBM Cognos Framework Manager.
Para ajudá-lo a simplificar o processo, o IBM Rational Insight
possui catálogos de amostra para extrair dados dos serviços de dados, carregar os dados
no armazém de dados operacional no IBM Rational Insight data warehouse
e construir os data marts conformados. Esta seção é uma visão geral do catálogo de amostra.
Introdução ao Processo Extract, Transform, and Load (ETL)
Para uma introdução ao processo extract, transform, and load (ETL)
do IBM Rational Insight, você precisa
preparar o armazém de dados, as conexões de origem de dados e o catálogo ETL
e executar as tarefas ETL. Também é possível configurar os drivers ODBC e JDBC, que são
usados para fornecer dados em formato relacional para a estrutura de ETL.
Customizando Construções ETL
Ao criar ou customizar um catálogo extract,
transform, and load (ETL), você define as especificações
para construções, estruturas de referência,
conexões e outros
componentes do IBM Cognos Data
Manager.