ETL(Extract, Transform and Load) 프레임워크를 사용하여 데이터 조작
ETL(Extract, Transform and Load) 프로세스 중에 데이터는 다양한
소스에서 추출되고, 인코딩된 비즈니스 규칙을 통해 변환되어 정규화된 후
데이터 마트의 팩트 및 차원 테이블에 로드됩니다.
ETL(Extract, Transform and Load) 프로세스용 샘플 카탈로그
데이터 소스에서 데이터를 추출하려면 데이터 구조를 알아야 하며,
이 구조를 IBM® Cognos® Data Manager에 재생성하는
ETL(Extract, Transform and Load) 카탈로그를 작성한 후
데이터 마트 또는 IBM Cognos Framework Manager에 필요한 메타데이터 형식 또는
스타 스키마로 데이터를 변환하는 데 필요한 프로세스를 설정하십시오.
프로세스를 단순화하기 위해 IBM Rational® Insight에는
데이터 서비스에서 데이터를 추출하고 데이터를 IBM Rational Insight 데이터 웨어하우스의
작업 데이터 스토어로 로드하고 적합한 데이터 마트를 빌드하기 위한 샘플 카탈로그가 있습니다. 이 섹션에서는 샘플 카탈로그의 개요에 대해 설명합니다.
ETL(Extract, Transform and Load) 프로세스 시작하기 IBM Rational Insight의
ETL(Extract, Transform and Load) 프로세스를 시작하려면 데이터 웨어하우스,
데이터 소스 연결 및 ETL 카탈로그를 준비하고 ETL 작업을 실행해야 합니다.
ETL 프레임워크에 데이터를 관계형 양식으로 제공하는 데 사용되는
ODBC 및 JDBC 드라이버를 구성할 수도 있습니다.
ETL 빌드 사용자 정의
ETL(Extract, Transform and Load) 카탈로그를 작성하거나 사용자 정의할 때 빌드, 참조 구조,
연결 및 기타 IBM Cognos Data
Manager 컴포넌트에 대한 스펙을 정의할 수 있습니다.