데이터 오브젝트에 대한 영향 분석을 수행할 경우 리턴된 오브젝트를 판별하도록 8가지
규칙이 수행됩니다. 다음 섹션은 SQL 모델의 오브젝트를 사용하는 8가지 규칙의 예를 나타냅니다.
이러한 예제 이외에도 맵핑 편집기를 사용하여 작성한
컬럼 및 테이블 사이의 맵핑도 분석 결과에 포함됩니다.
그림 1. 반복 또는 포함이 없는
영향 분석은 선택한 오브젝트를 지정하는 오브젝트를 리턴합니다. 이 예에서
View1은 선택한 테이블을 지정하는 오브젝트로 리턴됩니다. 종속 오브젝트는
관계를 모델로 하고 결과에는 리턴되지 않습니다.

그림 2. 반복은 있고 포함이 없는 영향 분석은
선택한 오브젝트를 지정하는 귀납적 오브젝트를 리턴합니다. 이 예에서
View1 및 Alias1은 선택한 테이블을 지정하는 귀납적 오브젝트로
리턴됩니다.

그림 3. 포함은 있고 반복이 없는 영향 분석은
선택한 오브젝트를 지정하는 모든 오브젝트 및 선택한 오브젝트의
하위를 지정하는 모든 오브젝트를 리턴합니다. 이들 하위 중
하나가 하위를 지정하는 오브젝트인 경우라도 선택한 오브젝트의
모든 하위는 결과에서 제외됩니다. 이 예에서 View1 및 측정은
선택한 테이블을 지정하는 오브젝트로 리턴됩니다.

그림 4. 반복 및 포함이 있는 영향 분석은
다음을 리턴합니다.
- 선택한 오브젝트를 반복적으로 지정하는 오브젝트
- 선택한 오브젝트의 하위를 반복적으로 지정하는 오브젝트
- 1 및 2에 의해 리턴된 오브젝트의 하위를 반복적으로 지정하는
오브젝트
이들 하위 중 하나가 다른 하위의 포인터라도
선택한 오브젝트의 모든 하위는 결과에서 제외됩니다.
이 예에서 View1 및 Alias1은 선택한 테이블의 반복 포인터이므로
리턴됩니다. 측정도 선택한 테이블의 하위 컬럼에서 지정하므로
리턴됩니다.

그림 5. 반복 또는 포함이 없는 종속성 분석은
선택한 오브젝트에서 지정한 오브젝트를 리턴합니다. 이 예에서
View1은 선택한 별명이 지정하는 오브젝트로 리턴됩니다.

그림 6. 반복은 있고 포함이 없는 종속성 분석은
선택한 오브젝트에서 반복적으로 지정한 오브젝트를 리턴합니다.
이 예에서 View1 및 Table1은 선택한 별명이 반복적으로 지정하는 오브젝트로
리턴됩니다.

그림 7. 포함은 있고 반복이 없는 종속성 분석은
선택한 오브젝트에서 지정한 오브젝트 및 선택한 오브젝트의 하위에서
지정한 오브젝트를 리턴합니다. 이들 하위 중 하나가 하위를 지정하는
오브젝트인 경우라도 선택한 오브젝트의 모든 하위는 결과에서 제외됩니다. 이 예에서
View1 및 측정은 선택한 테이블을 지정하는 오브젝트로
리턴됩니다. 이 예에서 DataType1은 Table1의 하위인
Column1에서 지정하는 오브젝트로 리턴됩니다.

이들 하위 중 하나가 하위를 지정하는 오브젝트인 경우라도
선택한 오브젝트의 모든 하위는 결과에서 제외됩니다.
