Exploration des distributions de valeurs multivariées

A l'aide de cette fonction, vous pouvez explorer visuellement les distributions de valeurs et les relations entre les colonnes d'une table. Pour chaque zone d'une table, un tableau s'affiche qui inclut la distribution des valeurs dans le graphique. Il existe également un tableau qui affiche des statistiques simples, par exemple, le nombre de valeurs NULL ou le nombre de valeurs différentes.
Avant de commencer
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Pour explorer les attributs d'une table, procédez comme suit :
  1. Dans l'explorateur de sources de données, cliquez avec le bouton droit de la souris sur une table et sélectionnez Distributions de valeurs > Multivarié.
  2. Cliquez sur OK pour accepter les options par défaut dans la boîte de dialogue permettant de sélectionner les données d'entrée.

    La vue Distributions de valeurs multivariées s'affiche. Elle inclut un tableau comportant des statistiques pour chaque zone de la table de base de données explorée. Les graphiques de distribution de valeur appropriés sont affichés sous le tableau.

    Sélectionnez différentes zones dans la table pour afficher les distributions des valeurs des zones sélectionnées dans les graphiques sous le tableau.

  3. Pour afficher le graphique d'une zone différente, cliquez sur le nom d'une autre zone, par exemple AGE.
  4. Pour afficher la relation entre plusieurs zones, procédez comme suit :
    1. Dans la table de statistiques, sélectionnez les zones comme par exemple AGE, SEXE, TENSION_ARTERIELLE et RYHTME_CARDIAQUE.

      Une vue graphique des zones sélectionnées s'affiche dans la section des graphiques.

    2. Dans le graphique AGE, sélectionnez la colonne qui représente les patients ayant entre 50 et 60 ans. Dans le graphique SEXE, sélectionnez la colonne qui représente les patients masculins (m).

      La sélection de ces colonnes dans ces graphiques montre que les patients masculins ayant entre 50 et 60 ans ont approximativement la même distribution de tension artérielle alors que l'on constate une tendance à des valeurs légèrement supérieures.

    En fonction des données que vous analysez, de telles relations peuvent vous fournir un aperçu approfondi de vos données.

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