Создание пула данных, связанного с набором

У вас есть возможность создавать пулы данных с переменными данными для выполнения тестов. Это рекомендуемый способ создания пула данных, поскольку пул данных автоматически привязывается к тесту. Можно создать как пустой пул данных с одним столбцом, который можно будет изменить позже, так и полнофункциональный пул данных.

Процедура

  1. Выберите тест в Навигаторе тестов и дважды щелкните на нем. Тест будет открыт.
  2. Щелкните на имени теста в области Содержимое теста.
  3. На вкладке Общие параметры нажмите кнопку Добавить пул данных. Параметры, перечисленные в следующей таблице, позволяют создавать самые разнообразные пулы данных - от простого пула, который можно будет наполнить позже, до полнофункционального пула данных.
    Чтобы создать Откройте окно Редактор тестов - Добавить пул данных
    Пул данных с одним столбцом и стандартным режимом доступа. В разделе Существующие пулы данных в рабочей области выберите Новый пул данных<имя-теста>.datapool и нажмите кнопку Готово. В этом окне при необходимости можно присвоить имя столбцу пула данных; другие столбцы и данные можно добавить позже.
    Пул данных с одним столбцом и выбранным режимом доступа. В разделе Существующие пулы данных в рабочей области выберите Новый пул данных<имя-теста>.datapool и нажмите кнопку Далее. Вам будет предложено выбрать режим доступа. В этом окне при необходимости можно присвоить имя столбцу пула данных; другие столбцы и данные можно добавить позже.
    Связь между тестом и существующим пулом данных. Выберите пул данных. Пул данных будет связан с тестом, и при необходимости можно будет задать режим доступа.
    Новый полнофункциональный пул данных. Выберите проект и нажмите кнопку Создать пул данных с помощью мастера.
  4. Выберите Режим открытия для пула данных. Режим открытия определяет способ представления пула данных для виртуальных пользователей. Тесты могут открывать один и тот же пул данных по-разному, и режим открытия можно изменить позже, открыв тест и дважды щелкнув на названии пула данных.
    Опция Описание
    Общий (на уровне машины) (по умолчанию)

    Virtual users on each computer draw from a shared view of the datapool, with datapool rows apportioned to them collectively in sequential order, on a first-come-first-served basis.

    This option makes it likely that the virtual users or loop iterations will use data from different rows and that the server will see variable data. The exact row access order among all virtual users or iterations cannot be predicted, because this order depends on the test execution order and the duration of the test on each computer.

    Частный

    Each virtual user draws from a private view of the datapool, with datapool rows apportioned to each user in sequential order.

    This option ensures that each virtual user gets the same data from the datapool in the same order. However, because each user starts with the first row of the datapool and accesses the rows in order, different virtual users will use the same row. The next row of the datapool is used only if you add the test that is using the datapool to a schedule loop with more than one iteration.

    Сегментированный (на уровне машины)

    Virtual users on each computer draw from a segmented view of the datapool, with data apportioned to them collectively from their segment in sequential order, on a first-come-first-served basis. The segments are computed based on how a schedule apportions virtual users among computers. For example, if a schedule assigns 25% of users to group 1 and 75% to group 2, and assigns these groups to computer 1 and computer 2, the computer 1 view will consist of the first 25% of datapool rows and the computer 2 view will consist of the remaining 75% of rows.

    This option prevents virtual users from selecting duplicate values (for example, account IDs). If you disable wrapping, no row can be used more than once.

  5. Если вы хотите задать способ доступа теста к пулу данных сейчас, выберите один из следующих вариантов. Тесты могут обращаться к одному и тому же пулу данных по-разному, и режим доступа можно изменить позже, открыв тест и дважды щелкнув на названии пула данных.
    • Sequential: Rows in the datapool are accessed in the order in which they are physically stored in the datapool file, beginning with the first row and ending with the last.
    • Random: Rows in the datapool are accessed in any order, and any given row can be accessed multiple times or not at all. Each row has an equal chance of being selected each time.
    • Shuffled: Before each datapool access, the order of the rows is changed, and a different sequence results. Rows are accessed randomly but all rows must be selected once before a row is selected again.

    Think of the nonsequential access order (Random and Shuffled) as being like a shuffled deck of cards. With Random access order, the selected card is returned anywhere in the deck, which means that one card might be selected multiple times before another is selected once. Because you never reach the end of the deck, Wrap when the last row is reached is unavailable. With Shuffled access order, the selected card is returned to the bottom of the deck. After each card has been selected once, you either resume selecting from the top with the same access order (Wrap when the last row is reached is Yes), or no more selections are made (Wrap when the last row is reached is No).

  6. Выберите один из следующих параметров.
    Опция Описание
    Циклический переход с последней строки

    By default, when a test reaches the end of a datapool or datapool segment, it reuses the data from the beginning. To force a test to stop at the end of a datapool or segment, clear the check box beside Wrap when the last row is reached. Forcing a stop might be useful if, for example, a datapool contains 15 records, you run a test with 20 virtual users, and you do not want the last five users to reuse information. Although the test is marked Fail because of the forced stop, the performance data in the test is still valid. However, if it does not matter to your application if data is reused, the default of wrapping is more convenient. With wrapping, you need not ensure that your datapool is large enough when you change the workload by adding more users or increasing the iteration count in a loop.

    Прим.: Этот параметр недоступен с параметром Произвольный, потому что при произвольном доступе отсутствует понятие конца файла.
    Считывать один раз для пользователя

    By default, one row is retrieved from the datapool for each execution of a test, and the data in the datapool row is available to the test only for the duration of the test. Select Fetch only once per user to specify that every access of the datapool from any test being run by a particular virtual user will always return the same row.

    To illustrate how these options affect the rows that are returned, assume that a test contains a loop which accesses a datapool. The loop has 2 iterations. The following table shows the row that is accessed in each iteration:
    Datapool option Iteration 1 Iteration 2
    Sequential and Private row 1 row 2
    Shared and Shuffled row x row y
    Fetch only once per user row x row x
  7. Если вы создаете полнофункциональный пул данных, то в ходе этой операции можно импортировать данные из файла CSV. Данные также можно импортировать позже, выбрав Файл > Импорт > Test > Пул данных и указав файл CSV. Дополнительные сведения об импорте пулов данных приведены в разделе Импорт файла CSV в пул данных.

Дальнейшие действия

Следующий шаг после создания пула данных и добавления данных в него заключается в привязке значения в тесте к столбцу в пуле данных согласно инструкциям в разделе Привязка значения в тесте к столбцу пула данных.

Комментарии