비타임라인 데이터의 예제

타임라인에 대해 보다 자세히 살펴보기 전에 타임라인에 적합하지 않은 데이터에 대해 주의하십시오.

특정 유형의 데이터는 시간이 경과함에 따라 변경되지 않으므로 타임라인에 적합하지 않습니다. 다음은 일반적인 예입니다.

고유 ID
고유 ID의 기능 중 하나는 시간이 경과해도 변경되지 않도록 고안되었다는 점입니다. 예를 들어, 각 개인에게 고유한 주민등록번호가 지정될 수 있습니다. 주민등록번호는 Timeline<Number>가 아니라 Number로 모델링되어야 합니다. 이와 반대로 개인의 이름은 결혼이나 단독 날인 증서를 통한 개명과 같은 이유로 인해 시간이 경과함에 따라 달라질 수 있습니다. 어떤 이유에서든 이름을 ID로 사용하는 것은 좋지 못한 선택입니다(고유성도 결여됨).
날짜
날짜 유형의 데이터는 시간이 경과함에 따라 변경되지 않습니다.¹. 예를 들어, 개인의 생년월일은 하나의 특별한 날짜이므로 Timeline<Date>가 아니라 Date로 모델링되어야 합니다. 날짜는 타임라인을 구성하는 데 사용할 수 있습니다(예: 개인의 생존 여부를 위해 개인의 생년월일 및 사망년월일을 사용하여 Timeline<Boolean>을 구성하지만 날짜 자체는 타임라인이 아님).
특정 시점 데이터
일부 데이터는 특정 날짜에만 적용되는 데이터를 캡처하도록 고안되었습니다. 예를 들어, surnameAtBirth의 데이터 항목은 Timeline<String>이 아니라 String으로 모델링되어야 합니다. incomeAtRetirement의 데이터 항목은 Timeline<Number>가 아니라 Number로 모델링되어야 합니다.

경고:

데이터를 모델링할 때 데이터 항목도 시간이 경과함에 따라 변화하는지를 명확히 하는 것이 매우 중요합니다. 시간이 경과함에 따라 값이 변하는 경우 데이터 항목에 대해 타임라인만 사용하십시오.

¹ Cúram에서 증거와 같은 특정 데이터는 다음과 같은 두 종류의 저장된 히스토리를 가질 수 있습니다.

실생활에서의 환경 변화와 관련된 데이터 계승 히스토리. 이 경우, 시스템이 표시하는 데이터의 유효 기간이 이제 지났음을 표시하는 이벤트가 실생활에서 발생합니다(예: 급여 인상으로 인해 개인의 소득이 변화).
시스템에 보유된 데이터의 정정 내력. 이 경우 시스템에 실제 상황이 잘못 표시되어 있음이 발견되었습니다(예: 개인의 고용 시작 날짜가 잘못 기록되었음을 발견).

이와 같이 날짜 유형의 데이터 항목의 경우 시스템에서 데이터는 정정될 수 있지만 계승되지는 않습니다. 따라서 데이터 항목의 정정 이력이 있을 수 있지만 이 정정 이력(즉, 데이터 항목이 작성된 날짜)은 CER 규칙 작성 시 거의 관심 대상이 되지 않습니다.

일반적으로 CER 규칙에 사용되는 데이터 유형은 시스템에 표시된 사항의 정정 내용이 아니라 실제 상황을 모델링합니다. 시간이 경과함에 따라 실제 상황이 변경될 수 있는 경우 타임라인을 사용하고 시간이 경과해도 실제 데이터가 변경될 수 없는 경우 타임라인을 사용하지 마십시오.