# 7.9.3. `TokenFilterStem`

## 7.9.3.1. 概要

`TokenFilterStem` は、トークナイズされたトークンをステミングします。

`TokenFilterStem` を使うには、追加のパッケージをインストールする必要があります。追加のパッケージをインストールする方法の詳細については、各OSのインストール方法 を参照して下さい。

## 7.9.3.2. 構文

`TokenFilterStem` は、省略可能な引数があります。

    TokenFilterStem

    TokenFilterStem("algorithm", "steming_algorithm")

## 7.9.3.3. 使い方

以下は `TokenFilterStem` トークンフィルターを使う例です。

実行例:

    plugin_register token_filters/stem
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
    table_create Memos TABLE_NO_KEY
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
    column_create Memos content COLUMN_SCALAR ShortText
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
    table_create Terms TABLE_PAT_KEY ShortText \
      --default_tokenizer TokenBigram \
      --normalizer NormalizerAuto \
      --token_filters TokenFilterStem
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
    column_create Terms memos_content COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Memos content
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
    load --table Memos
    [
    {"content": "I develop Groonga"},
    {"content": "I'm developing Groonga"},
    {"content": "I developed Groonga"}
    ]
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], 3]
    select Memos --match_columns content --query "develops"
    # [
    #   [
    #     0,
    #     1337566253.89858,
    #     0.000355720520019531
    #   ],
    #   [
    #     [
    #       [
    #         3
    #       ],
    #       [
    #         [
    #           "_id",
    #           "UInt32"
    #         ],
    #         [
    #           "content",
    #           "ShortText"
    #         ]
    #       ],
    #       [
    #         1,
    #         "I develop Groonga"
    #       ],
    #       [
    #         2,
    #         "I'm developing Groonga"
    #       ],
    #       [
    #         3,
    #         "I developed Groonga"
    #       ]
    #     ]
    #   ]
    # ]

`develop` も `developing` も `developed` も `develops` も、すべてステミングすると `develop` になります。そのため、 `develops` というクエリーで `develop` も `developing` も `developed` も検索できます。

以下のように `algorithm` オプションを使って、英語以外のステミングアルゴリズムを指定できます。

実行例:

    plugin_register token_filters/stem
    table_create Memos TABLE_NO_KEY
    column_create Memos content COLUMN_SCALAR ShortText
    table_create Terms TABLE_PAT_KEY ShortText \
      --default_tokenizer TokenBigram \
      --normalizer NormalizerAuto \
      --token_filters 'TokenFilterStem("algorithm", "french")'
    column_create Terms memos_content COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Memos content
    load --table Memos
    [
    {"content": "maintenait"},
    {"content": "maintenant"}
    ]
    select Memos --match_columns content --query "maintenir"
    # [
    #   [
    #     0,
    #     0.0,
    #     0.0
    #   ],
    #   [
    #     [
    #       [
    #         2
    #       ],
    #       [
    #         [
    #           "_id",
    #           "UInt32"
    #         ],
    #         [
    #           "content",
    #           "ShortText"
    #         ]
    #       ],
    #       [
    #         1,
    #         "maintenait"
    #       ],
    #       [
    #         2,
    #         "maintenant"
    #       ]
    #     ]
    #   ]
    # ]

## 7.9.3.4. 引数

### 7.9.3.4.1. 省略可能引数

省略可能な引数として `algorithm` があります。

#### 7.9.3.4.1.1. `algorithm`

ステミングアルゴリズムを指定します。

ステミングアルゴリズムとは、語幹を抽出するもので、各言語用に用意されています。

ステミングアルゴリズムを切り替えることに寄って、各言語の語幹を抽出できます。例えば、フランス語の語幹を抽出したい場合は、 `algorithm` オプションに French を指定します。

サポートしているステミングアルゴリズムは以下の通りです:

    French
    Spanish
    Portuguese
    Italian
    Romanian
    German
    Dutch
    Swedish
    Norwegian
    Danish
    Russian
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